Schema.org
Schema.org ist ein gemeinsames Vokabular für strukturierte Daten, mit dem du Inhalte auf deiner Website für Maschinen eindeutig auszeichnest. Statt dass eine Suchmaschine oder KI raten muss, ob eine Zahl ein Preis, ein Datum oder eine Bewertung ist, sagst du es ihr direkt. Das Vokabular wurde 2011 von Google, Bing, Yahoo und Yandex gegründet und ist heute Industriestandard.
Warum Schema.org für KI-Sichtbarkeit zählt
KI-Assistenten wie ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews müssen aus deiner Seite blitzschnell verlässliche Fakten ziehen. Freier Fließtext lässt viel Interpretationsspielraum: Was ist der Name des Unternehmens, was die Öffnungszeit, was der Preis? Schema.org liefert diese Angaben in einer klar benannten Form, sodass die Maschine sie ohne Ratespiel übernimmt. Das erhöht die Chance, dass deine Inhalte korrekt verstanden, zitiert und in einer Antwort empfohlen werden. Strukturierte Daten sind damit ein Fundament für Zitierfähigkeit: Je sauberer eine Aussage maschinenlesbar hinterlegt ist, desto geringer das Risiko, dass ein Modell falsche oder veraltete Informationen über dich verbreitet. Schema.org ersetzt guten Inhalt nicht, aber es macht ihn eindeutig greifbar.
Wie Schema.org technisch funktioniert
Schema.org ist zunächst nur das Vokabular, also die Liste erlaubter Typen und Eigenschaften. Ein Typ ist zum Beispiel LocalBusiness, Product oder FAQPage; eine Eigenschaft dazu ist etwa name, address oder priceCurrency. Damit eine Maschine diese Angaben liest, brauchst du ein Format. Die heute empfohlene Schreibweise ist JSON-LD, ein kleiner Datenblock im Quelltext deiner Seite, der die Fakten sauber getrennt vom sichtbaren Text ablegt. Ältere Formate sind Mikrodaten und RDFa, die direkt im HTML stehen. Wichtig: Die ausgezeichneten Angaben müssen exakt dem entsprechen, was Besucher auf der Seite sehen. Erfindest du im Datenblock Bewertungen oder Preise, die es sichtbar nicht gibt, gilt das als Spam und kann abgestraft werden.
Häufige Fehler
Der teuerste Fehler ist die Diskrepanz zwischen Auszeichnung und sichtbarem Inhalt: Fünf-Sterne-Bewertungen im Datenblock, aber keine auf der Seite. Ebenso verbreitet sind veraltete Angaben, etwa alte Öffnungszeiten oder ein längst geänderter Firmenname, die nur im Fließtext, nicht aber im Schema aktualisiert wurden. Viele setzen außerdem den falschen Typ ein, etwa Product für eine Dienstleistung. Auch Pflichtfelder werden gern vergessen, wodurch Suchmaschinen das Markup ignorieren. Prüfe deine Auszeichnung deshalb regelmäßig mit dem Rich-Results-Test von Google oder dem Schema-Markup-Validator. Weniger, aber korrekt gepflegte Auszeichnung ist immer besser als viel fehlerhafte. Denk daran: Schema.org beschreibt deine Inhalte, es soll sie nicht beschönigen.
Beispiel
Stell dir eine kleine Zahnarztpraxis vor. Im sichtbaren Text stehen Name, Adresse, Telefonnummer und Öffnungszeiten. Für Menschen ist das klar. Eine Maschine sieht aber nur Wörter und Zahlen. Ergänzt die Praxis nun einen JSON-LD-Block mit dem Typ LocalBusiness, in dem name, address, telephone und openingHours sauber benannt sind, kann eine KI diese Fakten direkt übernehmen. Fragt jemand seinen Assistenten „Welcher Zahnarzt in der Nähe hat heute Nachmittag offen?", stehen die Chancen deutlich besser, dass ausgerechnet diese Praxis korrekt und mit richtigen Zeiten genannt wird.
Häufige Fragen
Brauche ich Schema.org, wenn ich schon gutes SEO mache?
Ja. Guter Inhalt sorgt dafür, dass du gefunden wirst; Schema.org sorgt dafür, dass Maschinen deine Fakten eindeutig verstehen. Gerade für KI-Antworten und Rich Snippets ist die maschinenlesbare Auszeichnung ein zusätzlicher, klar messbarer Vorteil.
In welchem Format sollte ich Schema.org einbauen?
Nutze JSON-LD. Es ist das von Google empfohlene Format, liegt als getrennter Block im Quelltext und lässt sich leicht pflegen, ohne dass du dein sichtbares HTML umbauen musst. Mikrodaten und RDFa funktionieren zwar auch, gelten aber als umständlicher.