Methodik
Woher wollen wir das wissen? So.
Der Sichtbarkeits-Score misst, wie präsent ein Unternehmen in KI-Antworten ist: Ein festes Panel aus hunderten echten Kundenfragen wird jeden Monat an vier KI-Assistenten gestellt, jede Frage mehrfach. Gewertet wird, ob das Unternehmen genannt, empfohlen oder an erster Stelle empfohlen wird. Das Ergebnis ist eine Zahl von 0 bis 100 – Monat für Monat mit demselben Maßstab gemessen und deshalb ehrlich vergleichbar.
Die Messung in vier Schritten
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Das Fragen-Panel
Hunderte Fragen, wie Kunden sie wirklich stellen – von der Problem-Frage („Wo finde ich…") über die Vergleichs-Frage bis zur Frage nach deinem Namen. Das Panel wird einmal gebaut und bleibt dann fest: Nur wer jeden Monat dasselbe fragt, darf die Monate vergleichen.
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Vier KIs, drei Durchläufe
Jede Frage geht an ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity – und zwar dreimal. KI-Antworten schwanken; eine Einzelmessung wäre ein Münzwurf. Erst der Mittelwert über mehrere Durchläufe ist ein belastbarer Wert.
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Die Auswertung
Jede Antwort wird gelesen und markiert: Kommst du vor? Wirst du aktiv empfohlen? Stehst du an erster Stelle? Und wer wird sonst genannt? Jede Antwort bleibt im Wortlaut gespeichert – du kannst jede Wertung nachlesen.
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Der Score
Aus allen Wertungen entsteht eine Zahl von 0 bis 100. Genannt zählt, empfohlen zählt mehr, an erster Stelle am meisten. Dazu kommen der Verlauf über die Monate, dein Anteil an allen Empfehlungen und die Aufschlüsselung nach Frage-Typ.
Die Gewichtung
Genannt. Empfohlen. Ganz oben.
Genannt
Dein Name kommt in der Antwort vor. Die Grundstufe – du existierst für die KI.
Empfohlen
Die KI rät aktiv zu dir, mit Begründung. Das ist die Stufe, die Kunden bringt.
An erster Stelle
Du bist die erste Empfehlung der Antwort. Die Position mit dem größten Gewicht im Score.
Ehrlichkeit
Was der Score kann – und was nicht
- Monate vergleichbar machen: gleiches Panel, gleiche KIs, gleicher Maßstab
- Lücken präzise zeigen: jede verlorene Frage ist ein konkreter Arbeitsauftrag
- Wirkung belegen: welche Maßnahme welche Fragen gewonnen hat
- Wettbewerb einordnen: wer wird stattdessen empfohlen, und wo
- Umsatz voraussagen – er misst Sichtbarkeit, nicht Buchungen
- Jede einzelne KI-Antwort garantieren – KIs bleiben Wahrscheinlichkeitsmaschinen, deshalb messen wir mehrfach
- Andere Kanäle bewerten – Google-Rankings und Anzeigen haben eigene Maßstäbe
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